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Motivazione e Metodologia
Prima che Numbeo fosse creato (Aprile 2009), non esisteva nessun database gratuito sul costo della vita (con dati strutturati e indici).
Altri rapporti sul costo della vita avevano i dati delle ricerche nascosti o venduti a caro prezzo. Le loro ricerche erano molto limitate riguardo il numero delle città incluse. Era per loro difficile aumentarle senza un incremento significativo dei costi, dal momento che si basavano su dati raccolti manualmente. Inoltre, non c'era nessuna verifica del tasso di errore dei loro dati raccolti manualmente. la raccolta manuale dei dati è soggetta ad errori:
- c'è un prezzo diverso in diversi periodi dell'anno - oscillazione dei prezzi (come frutta e verdura più economica in estate; o fluttuazioni nel costo delle patate per colpa delle scarse riserve o per l'alta umidità)
- in supermercati, bar e ristoranti diversi, i prezzi dei prodotti di solito sono diversi
- ci sono diversi tipi di latte, formaggio e così via, con diversi prezzi anche all'interno dello stesso supermercato
- una nazione può trovarsi a corto di un determinato prodotto il che può portare all'aumento temporaneo dei prezzi (come la carenza di riso)
- se una sola persona raccoglie i prezzi, la possibilità di errore umano è più alta
I rapporti disponibili prima dell'anno 2009 normalmente includono un solo indice, che non è abbastanza per una stima personalizzata, dal momento che una persona non rappresenta la media per via dello stile di vita come ad esempio:
- la dimensione di una famiglia (il numero di persone che ne fanno parte)
- mangiare fuori o mangiare a casa
- stare in affitto o possedere la casa
- guidare o usare mezzi di trasporto
- bere alcolici, fumare o no
Altre fonti del costo della vita disponibili non fornivano un modo sistematico per estrarre degli indici personalizzati. Numbeo fornisce un software di livello mondiale per estrarre gratuitamente vari indici economici (come il nostro strumento "Paniere dei beni di consumo").
Prima della Grande Recessione (Crisi Economica Mondiale del 2007-2009) Il fondatore di questo sito trovava che i prezzi degli immobili nel mondo apparissero come impazziti. Il costo di un piccolo appartamento in una nazione del terzo mondo in cui vive attualmente era quanto il prezzo di 310 monitor LCD ultramoderni di allora. La speculazione selvaggia sui prezzi degli immobili suggeriva che la gente avesse davvero bisogno di uno strumento per speculare o per contrastare la speculazione.
Quindi, ecco com'è nato Numbeo. Numbeo:
- fornisce informazione gratuite sui prezzi
- permette di stimare le proprie spese
- usa la conoscenza della gente per ottenere dati dei più affidabili possibili
- fornisce un sistema per varie ricerche sistematiche nel nostro grande archivio di dati
Metodologia
Raccolta e trattamento dei dati
Per raccogliere dati, Numbeo si avvale degli inserimenti degli utenti e dati raccolti manualmente da fonti autorevoli (siti web dei supermercati, siti web delle compagnie di taxi, istituzioni governative, articoli di giornale, altri sondaggi, ecc.). I dati inseriti manualmente da fonti prestabilite sono reinseriti due volte l'anno.
Utilizziamo dei filtri automatici e semi-automatici per filtrare i dati di disturbo. Il filtro più semplice funziona così: se, per un particolare prezzo in una città, i valori sono 5, 6, 20 e 4 in un breve lasso di tempo, il valore 20 è rigettato come disturbo (dal momento che il suo valore è 4 volte superiore alla media)
Un altro filtro rigetta ¼ (un quarto) degli inserimenti più bassi e più alti visto che i dati ai margini hanno più probabilità di essere errati. Degli inserimenti rimanenti, il più basso, il più alto e il valore medio sono calcolati e visualizzati.
Vengono usati anche dei filtri più sofisticati. I filtri lavorano meglio quando ci sono più dati a disposizione.
Uno dei filtri avanzati cerca di eliminare i dati di 'bad training'. Scava nei dati scartati (spam) e se nota irregolarità li ri-aggiunge per farli calcolare di nuovo.
Per fare il punto sui nostri filtri, Numbeo usa una tecnologia euristica per avere dati di qualità. Usando i dati esistenti, Numbeo periodicamente scarta i dati che è più probabile siano statisticamente scorretti.
Numbeo oltretutto archivia i valori dei vecchi dati (la nostra politica sul periodo standard di scarto è 12 mesi, anche se possiamo usare dati fino a 18 mesi quando non abbiamo dati recenti e i nostri indicatori suggeriscono che l'inflazione è bassa in quella particolare nazione). I valori dei vecchi dati sono mantenuti per essere usati a fini storici.
Aggregare dati per una nazione
Per aggregare i dati per una nazione, usiamo tutti gli inserimenti (per tutte le città) per calcolare i dati medi per quella nazione. Notare che non è lo stesso che aggregare i dati calcolati per tutte le città in quella nazione (delle quali abbiamo dati nel nostro archivio). Per via delle formule che utilizziamo (che rigettano il 25% più basso e più alto dei dati prima di visualizzarli), a volte i prezzi maggiori e minori per un elemento in una città possono sembrare in disaccordo con quelli massimi e minimi dei quella nazione. Questa anomalia sembra sia dovuta alle formule sottostanti. Per cui, quando calcoliamo i valori nazionali, pesiamo le città per numero di contributori. Dal momento che c'è un maggior numero di inserimenti per una nazione che per una città, i dati mostrati a livello nazionale, in generale, contengono un disturbo minore di quelli mostrati a livello città.Valute
Usiamo fonti multiple per le valute inclusa la Banca Centrale Europea per aggiornare il nostro convertitore di valute interno quasi ogni ora. ?Per ogni inserimento dei nostri contributori, salviamo nel nostro database il valore in EUR, USD e la valuta di inserimento (usando la conversione corrente). ?Quando calcoliamo le medie, riutilizziamo uno di quegli inserimenti basati su la stabilità della valuta e la valuta predominante nella nazione per cercare di minimizzare gli errori di comparazione trasversale di valute. Per mostrare i dati storici, usiamo i tassi di cambio mensili storici per calcolare i dati (tasso di cambio di metà mese). se l'utente selezione una valuta personalizzata per visualizzare i dati storici in un anno, i tassi di cambio di metà anno sono usati per calcolare i dati mostrati.Tasse
I nostri dati sui prezzi hanno tutti i GST e VAT (IVA) inclusi. I nostri dati sul salario medio includono i valore al netto delle tasse sul reddito. così possiamo usare questi dati direttamente per stimare il potere di acquisto locale.Calcolo degli Indici
L'Indice del Costo della Vita è basato sulla nostra migliore supposizione della media delle spese in una determinata città per una famiglia di quattro persone. I pesi sono soggetti a cambiamenti nel tempo. Dal momento che la metodologia non è nascosta, al momento in cui si sta scrivendo i pesi sono i seguenti:
mysql> select name, category, cpi_factor as cost_of_living_factor, rent_factor from item where cpi_factor > 0 or rent_factor > 0 order by category, relative_id;
+-----------------------------------------------------------------+---------------------+-----------------------+-------------+
| name | category | cost_of_living_factor | rent_factor |
+-----------------------------------------------------------------+---------------------+-----------------------+-------------+
| 1 Pair of Jeans (Levis 501 Or Similar) | Clothing And Shoes | 0.35 | 0 |
| 1 Summer Dress in a Chain Store (Zara, H&M, ...) | Clothing And Shoes | 0.35 | 0 |
| 1 Pair of Nike Running Shoes (Mid-Range) | Clothing And Shoes | 0.35 | 0 |
| 1 Pair of Men Leather Business Shoes | Clothing And Shoes | 0.35 | 0 |
| Milk (regular), (1 liter) | Markets | 25 | 0 |
| Loaf of Fresh White Bread (500g) | Markets | 31 | 0 |
| Rice (white), (1kg) | Markets | 14 | 0 |
| Eggs (12) | Markets | 20 | 0 |
| Local Cheese (1kg) | Markets | 12 | 0 |
| Chicken Breasts (Boneless, Skinless), (1kg) | Markets | 15 | 0 |
| Beef Round (1kg) (or Equivalent Back Leg Red Meat) | Markets | 15 | 0 |
| Apples (1kg) | Markets | 31 | 0 |
| Banana (1kg) | Markets | 25 | 0 |
| Oranges (1kg) | Markets | 30 | 0 |
| Tomato (1kg) | Markets | 22 | 0 |
| Potato (1kg) | Markets | 24 | 0 |
| Onion (1kg) | Markets | 10 | 0 |
| Lettuce (1 head) | Markets | 18 | 0 |
| Water (1.5 liter bottle) | Markets | 30 | 0 |
| Bottle of Wine (Mid-Range) | Markets | 4 | 0 |
| Domestic Beer (0.5 liter bottle) | Markets | 6 | 0 |
| Imported Beer (0.33 liter bottle) | Markets | 6 | 0 |
| Cigarettes 20 Pack (Marlboro) | Markets | 15 | 0 |
| Apartment (1 bedroom) in City Centre | Rent Per Month | 0 | 0.25 |
| Apartment (1 bedroom) Outside of Centre | Rent Per Month | 0 | 0.25 |
| Apartment (3 bedrooms) in City Centre | Rent Per Month | 0 | 0.25 |
| Apartment (3 bedrooms) Outside of Centre | Rent Per Month | 0 | 0.25 |
| Meal, Inexpensive Restaurant | Restaurants | 16 | 0 |
| Meal for 2 People, Mid-range Restaurant, Three-course | Restaurants | 3.5 | 0 |
| McMeal at McDonalds (or Equivalent Combo Meal) | Restaurants | 6 | 0 |
| Domestic Beer (0.5 liter draught) | Restaurants | 5 | 0 |
| Imported Beer (0.33 liter bottle) | Restaurants | 5 | 0 |
| Cappuccino (regular) | Restaurants | 15 | 0 |
| Coke/Pepsi (0.33 liter bottle) | Restaurants | 6 | 0 |
| Water (0.33 liter bottle) | Restaurants | 6 | 0 |
| Fitness Club, Monthly Fee for 1 Adult | Sports And Leisure | 2.3 | 0 |
| Tennis Court Rent (1 Hour on Weekend) | Sports And Leisure | 3 | 0 |
| Cinema, International Release, 1 Seat | Sports And Leisure | 6 | 0 |
| One-way Ticket (Local Transport) | Transportation | 20 | 0 |
| Monthly Pass (Regular Price) | Transportation | 1.5 | 0 |
| Taxi Start (Normal Tariff) | Transportation | 5 | 0 |
| Taxi 1km (Normal Tariff) | Transportation | 20 | 0 |
| Taxi 1hour Waiting (Normal Tariff) | Transportation | 0.7 | 0 |
| Gasoline (1 liter) | Transportation | 60 | 0 |
| Volkswagen Golf 1.4 90 KW Trendline (Or Equivalent New Car) | Transportation | 0.0035 | 0 |
| Toyota Corolla 1.6l 97kW Comfort (Or Equivalent New Car) | Transportation | 0.0035 | 0 |
| Basic (Electricity, Heating, Water, Garbage) for 85m2 Apartment | Utilities (Monthly) | 1 | 0 |
| 1 min. of Prepaid Mobile Tariff Local (No Discounts or Plans) | Utilities (Monthly) | 320 | 0 |
| Internet (10 Mbps, Unlimited Data, Cable/ADSL) | Utilities (Monthly) | 1 | 0 |
+-----------------------------------------------------------------+---------------------+-----------------------+-------------+
Local_Puchasing_Power_Index = (Average_Disposable_Salary(This_City) / BasketConsumerPlusRent(This_City)) / (Average_Disposable_Salary(New_York) / BasketConsumerPlusRent(New_York))
BasketConsumerPlusRent(City) = sum_of (Price_in_the_city * (cost_of_living_factor + rent_factor))
Politica Archiviazione Dati
La sezione sul Costo della Vita usa dati inseriti negli ultimi 12 mesi (in casi speciali, quando c'è un numero molto basso di inserimenti in una città e gli indicatori suggeriscono che l'inflazione in quella nazione è bassa, usiamo dati fino a 18 mesi perché riteniamo che se nessuno li ha aggiornati, quei dati non siano cambiati). Le altre sezioni che usano lo stesso set di dati, utilizzano la stessa politica di archiviazione dei dati.Nota che alcune delle altre sezioni del sito usano differenti politiche di archiviazione. Ogni mese, i dati vecchi sono spostati nell'archivio e possono essere richiamati usando la nostra API.
Politica Cartografica
La nostra politica cartografica è di rappresentare il mondo da un punto di vista de facto; il che vuol dire di rappresentare, al meglio del nostro giudizio, la realtà corrente. I nostri partner possono avere diverse politiche cartografiche che potrebbero riflettersi nel software sul nostro sito.
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